词元时代开启：摩尔线程描绘AI四阶段演进图谱
7月28日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会第二日，摩尔线程解决方案部总经理赵振阳发表题为“词元时代，万物智能”的主题演讲。他将AI发展划分为四个阶段：视觉识别阶段（依赖静态图像算力）、生成式AI阶段（2022年起，文字Token消耗起步）、Agent元年（2025年，AI自主执行任务，Token消耗激增）以及即将到来的物理AI阶段（人形机器人、工业特种设备普及）。
赵振阳指出，2024年初全球Token消耗仅为0.万亿，至2026年初已飙升至140万亿。当前代码类Agent、通用智能应用与通用聊天各占Token消耗约1/3，数据转换仅占6%。他强调，叠加中国老龄化趋势，物理AI将成为最大增长风口，Token需求将持续陡峭上行。
在技术战略方面，摩尔线程依托自研MUSA软件栈与KUAE智算集群，打造“三大AI工厂”——训练工厂、词元工厂与智能体工厂，实现算力自主可控与数据主权。其国产GPU集群支持万卡至10万卡弹性扩容，MFU算力利用率高达60%，集群线性扩展效率超95%，模型精度与英伟达高端卡误差低于0.1%。通过ACP/ACM通信卸载与算子融合技术，分别节省15%通信开销并提升1.3~1.4倍性能。
在推理端，摩尔线程全栈软件兼容S-Jour MUSA、VRL MUSA、ONYX、Llama CTP及TensorFlow、PyTorch等框架。GLM模型精度对齐英伟达，单卡吞吐达H20两倍；采用3台S5000+2台H100组合，可实现等效9台H100的算力，Token产出效率提升1.87倍，TTFT延迟下降56%。
终端产品方面，AI Cube作为家庭/办公本地智能中枢，集成AI Agent、AIPC与私有云存储；AI Book笔记本兼容Windows、安卓及自研AI OS，预装本地Agent，推动算力下沉。此外，MUSA生态全面兼容CUDA，原有CUDA代码可直接运行，大幅降低迁移成本。公司同步启动GPU全栈人才计划，完善国产软硬件生态。
高密度AI算力基建：芯科智能详解AIDC工程落地差异
芯科智能CEO王冲从产业一线视角，对比传统区块链机房与高密度AI数据中心（AIDC）的本质差异。传统风冷机房单机柜功率上限仅15kW，控温误差大、供电无冗余；而AIDC主流机柜功率达60~150kW，采用液冷一二次侧分离设计，温控波动控制在±1℃内，双路市电+UPS+柴油发电机保障供电，运维实现全链路物联网主动预警。
王冲建议企业在算力基建转型中可复用土地、厂房、一次侧冷塔及电网主干，但需重新设计二次侧液冷、冗余配电、气体消防与隔音系统。转型路径包括：轻资产改造做算力托管、重资产自建机房出租算力，或打包硬件与运维提供算力云服务。
智能体浪潮重塑产业：腾讯云发布全栈Agent落地体系
腾讯云南区首席架构师蔡鹏以“智能体浪潮——从技术到产业新纪元的全面重塑”为主题，阐述AI Agent从Chatbot向自主闭环执行体的进化。其底层支柱包括记忆机制、工具调用与多Agent协同。腾讯基于混元大模型构建全栈体系，推出分层记忆架构（原始数据→结构化→场景化→压缩远期记忆），解决长对话遗忘问题。
在工具调用方面，腾讯推动Function Call → MCP → MCO标准化接口；A2A协议支持多Agent组队协作；传统ERP、CRM等软件正被封装为可调用Skill，推动软件生态向技能共享转型。
产品落地方面，Workbody办公智能体2026年6月MAU破千万，即将打通企业微信、飞书、钉钉；Codebody代码智能体覆盖IDE、插件、CLI三模式，已在招商局及大型制造企业全员部署；低代码平台ADP支持自然语言生成可视化Workflow。混元3正式版稳居Openrouter性价比榜首，混元4规划冲击万亿多模态参数。腾讯云AI Sandbox方案可隔离Agent运行环境，有效防控数据泄露。
从比特币挖矿到AI推理：研极微董事长杨作兴论矿工转型路径
研极微电子董事长杨作兴博士以“从比特币算力到AI算力”为题，指出比特币挖矿为AI时代积累了散热、芯片与低成本硬件经验。他对比三种散热方案：风冷成本低但腐蚀风险高、电费贵；油冷兼容性好但长期稳定性存疑；水冷单机支持20kW、维护简单、寿命长，为最优解。
能源方面，当前天然气为挖矿首选，但未来2~3年光伏+储能成本将大幅下降，太阳能挖矿有望超越。家庭光伏挖矿可利用余热供生活热水，接近零电费。
针对矿工转型，杨作兴明确区分训练与推理赛道：训练算力已被英伟达、国产头部厂商及大厂垄断，散户难盈利；而2026年是“推理算力元年”，市场空间广阔——全球60亿人叠加600亿智能体，若人均月付100元，年市场规模近80万亿元。推理算力高度分布式、适配闲置机房，且开源大模型兴起打破闭源垄断，国产GPU与ASIC百花齐放。
他强调，中国凭借完整产业链可将全民AI使用成本压至每月30元以内。比特币挖矿虽黄金时代落幕（2025年毛利仅20%~30%），但仍存四大长尾红利：天然气分布式挖矿、AI机房错峰挖矿、光伏储能挖矿及家庭微型挖矿。
圆桌讨论：AI原生应用落地路径与矿工转型策略
在“从模型到智能体”圆桌论坛中，Openflow Asia创始人Bruce Huang主持，多位嘉宾就AI应用落地、算力资本化及矿工转型展开讨论。嘉宾认为，AI Agent真实场景集中于视频文娱、编程开发与制造业，但落地最大障碍在于企业系统割裂、数据隔离与权限复杂，需FDE（前端部署工程师）进行本地化适配。
针对矿工转型，具备电力、场地与运维能力者应向上游AIDC液冷、算力租赁延伸，对接大厂长期回购；具软件调度能力者可切入下游Agent算力调度与私有化部署。嘉宾一致不建议普通人盲目开发通用C端应用，因供给过剩、内卷严重，最优路径是守住基建，提供FDE配套服务。
关于AI出海，香港被视为金融与合规跳板，助力打通海外支付与跨境合规。欧美适合标准化线上工具；东南亚、巴西、印度偏好国产AI短剧与视频工具；中东、拉美倾向付费定制服务。
展望未来一年，资本视角看好物理AI与具身智能，FDE工程师成刚需；视频赛道受益于Seedance 2.5，普通人可低成本共创影视IP；算力服务商迎来国产开源模型适配红利；普通从业者应借AI放大专业经验，在细分领域寻找差异化生存空间。